節約と資産運用を考えるブログ

将来のために、節約と資産運用をはじめました。 まだまだ勉強中ですので、誤った情報があると思いますので、ご注意ください。

2019年の目標のひとつ。
「Pythonを勉強して、統計分析に使えるようにする」という目標があります。

全くの初心者なので、最初の具体的な目標として、この試験の合格を目指そうと思います。

「Python3エンジニア認定基礎試験」
公式サイトの詳細はこちら

CBT試験で、Pythonの文法基礎が40問出題されます。
テキストは「Pythonチュートリアル第3版」が指定されています。
Pythonチュートリアル 第3版
Guido van Rossum
オライリージャパン
2016-03-24



受験料が1万円と高いですが、勉強の取っ掛かりとしては良いのではと考えています(*・ω・)ノ



放送大学統計学の試験が終わりました。
統計検定2級に比べると、かなり簡単でした。

テキスト、ノート、電卓が持ち込み可能。
特に、テキストと電卓は必携となっています。
しかし、テキストも電卓も使わなくて解けます。
そのくらい簡単。

授業では難しい内容も扱いますが、50%くらいの理解度でも合格できそうです(*´ω`*)


今回は、主成分分析と因子分析です。
どちらも、複数の変数を、少数の変数に集約するための手法です。

それぞれの特徴は、

主成分分析
  • 複数の変数を組み合わせて、集約した新しい変数を作成する。
  • 最も分散が大きくなるように作成した変数を第1主成分という。
  • 第1主成分と相関がゼロとなる変数を第2主成分という。

因子分析
  • 複数の変数を生み出す要因となる、少数の変数(因子)を作成する。
  • 確率モデルを仮定し、因子を推定する。
テキストでの解説はこの程度で、具体的な計算方法は記載されていません。
各分析手法の違いの正誤問題などがでそうですね。


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