統計検定の試験日2018年11月25日が近づいてきました。
過去問を解きながら、間違えて問題を見直すという、コツコツとした勉強をしています。
ちなみに、過去問はこちらを使っています。



6回分の過去問が収録されていますが、
何回か解いていると、出題パターンがあることに気づきます。

特に、「この種類の問題は必ず出題される」というものがあります。
試験日まであとわずかなので、そのあたりをまとめておきたいと思います。
（完全に自分のメモ用ですが、試験を受ける方はご参考にしてください（　´∀｀）つ）


まずは、知っているか知っていないかの知識系問題。
標本調査の抽出法に関する問題です。

標本調査の抽出法は下記の5種類があります。

1. 単純無作為抽出法
2. 系統抽出法
3. 層化無作為抽出法
4. 多段抽出法
5. クラスター（集落）抽出法

それぞれの特徴をまとめると・・・

＜単純無作為抽出法＞

• 母集団からランダムに抽出する。

＜系統抽出法＞

• 母集団の個体に番号を付け、等間隔に抽出する。
• 個体の並び方に規則性がある場合は、偏った標本になる。

＜層化無作為抽出法＞

• 母集団をいくつかの層に分け、各層ごとにランダムに抽出する。
• 例えば、母集団を年齢や性別の層に分ける場合がある。
• すべての層（年齢や性別）を同じサイズで抽出することができる。（単純無作為抽出法だと性別や年齢が偏る場合もある）

＜多段抽出法＞

• 抽出単位を何段階かに分けて抽出する。
• 例えば、県→市→学校というように抽出する場合がある。
• 調査対象が大規模な場合、抽出の手間を省くことができる。
• 段階を多くすると、標本が偏る可能性が高くなる。

＜クラスター（集落）抽出法＞

• 母集団を小集団（クラスター）に分割し、いくつかのクラスターを抽出する。抽出されたクラスターに含まれる個体全件を抽出する。
• 抽出の手間を省くことができる。
• 精度は低下する。

問題として出題されるのは、上記の特徴についての正誤問題。
計算は不要で、知っているか知らないかだけです。
間違えたくない問題ですね。


「単純無作為抽出法」、「多段抽出法」、「クラスター（集落）抽出法」は、
名前と内容が一致しているので、覚えやすいです。

それに対して、「系統抽出法」と「層化無作為抽出法」は、
名前から内容が思い浮かばない。。。


こんなときは、無理やりイメージを作り出すのが良さそうです。

「系統」といえば、私は「市バスの系統」を思い出しました。
「1系統は〇〇行」、「2系統は△△行」という感じで、番号が振られています。
ということで、「系統抽出法は番号を振る抽出法」とイメージしました。

「層化無作為抽出法」は、「層」がキーワードです。
「10代の人」、「20代の人」、「30代の人」・・・と人が層のように積みあがっているイメージをしました。
「層」の文字を見たら、そのイメージを思い出し、「年代とかの情報を利用する抽出法」とつなげることにしました。


こんな感じでうまくいくかは分かりませんが、
抽出法の問題については、これで終わりにします(*･ω･)ノ